# Voiceover Transcript

Voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural
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Atempo: 1.3
Total duration: 85s

## Segments
1. (0-8s) 我让 Claude Code 自己做视频。录屏失败。AI 跑偏。从 69 分爬到 92 分。这不是特效，这是真实工作流。
2. (8-18s) 一开始我想录下 Claude Code 干活的过程。结果 Windows 有个坑：后台抓不到桌面画面。
3. (18-27s) 试了五种方案，全是空文件。录屏路线，彻底失败。
4. (27-37s) 更糟的是，Claude Code 自己跑偏了。跑去研究亚马逊选品，搞起卖家精灵。
5. (37-40s) ChatGPT 看不下去，说：别录了，让 Claude Code 自己画自己的界面。
6. (40-52s) 于是我们换了条路。用 Python 画终端界面，画工具调用卡片。四个 AI 代理并行跑，
7. (52-55s) 每条命令都来自真实日志。从录屏，变成程序化渲染。
8. (55-67s) 每轮渲染完，Kimi 审核打分。v1 只有 69。改字体，v2 72。
9. (67-73s) 加微动画，v3 跳到 81。修字幕，v4 85。砍时长，v6 89。
10. (73-79s) V9 冲到 92，马上就要发布了。但下一轮，有个硬编码没改。
11. (79-83s) 画面四个代理，底部显示三个。直接从 92 砸到 76。
12. (83-88s) 下一轮修了六个问题。分数回到 88，但回不到 92 了。
13. (88-94s) 一个硬编码 bug，能让你一夜回到解放前。
14. (94-97s) 最终决定：回滚 V9，冻结。
15. (97-107s) V9 视频上线审核门户，HTTP 200 通过。11 轮迭代，1 次崩溃，从 69 到 92。
16. (107-116s) AI 可以自己审核自己，自己修复自己，自己部署自己。
17. (116-125s) 录屏失败、AI 跑偏、分数崩过、又爬回来。
18. (125-130s) 这才是真正的 AI 工作流。
19. (130-138s) 执行、审核、修复、回归、交付。